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Hadoop permet de travailler sur des petaoctets de données en des temps records grâce à son architecture distribuée. Découvrez comment cela fonctionne. …
Sauvegardez vos datalakes efficacement dans une solution stockage objet
How to monitor unknown third party code? One of the hardest challenges we face running Clever Cloud, apart from the impressive scale we face with …
Découvrez l’une des principales bases NoSQL du marché. Nous évoquerons les spécificités, le fonctionnement et le requêtage avec CQL3.
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Un aperçu des principales techniques de programmation de jobs Hadoop : Java Map/Reduce, Hive, Pig.
Faire du calcul distribué de manière robuste, scalable et tout ça en temps réel c’est maintenant possible. Architecture, design de topologies, …
Métrologie, scénarisation, plan de charge, nous aborderons tous les aspects de l’élaboration d’un test de charge à l’aide de Jmeter.
Introduction au Big Data et NoSQL: pourquoi? comment?Durant cette présentation je vous propose de discuter les cas d’usages, technologies de …
Ce que Apache Spark change par rapport à Hadoop. Pourquoi l’utiliser ? Comment fonctionne-t-il ? le tout par des exemples de code simples et concrets. …
Comprendre les différences entre Redis, Cassandra, HBase et MongoDB. Quelle base pour quel usage ?
Utiliser la bibliothèque Cascading avec Scala pour construire des jobs Map/Reduce avec toutes les capacités propres à Scala.
Description et démonstrations des différentes briques de la Google Cloud Platform, ses particularités par rapport aux autres Cloud du marché. Pourquoi …
Comprendre le fonctionnement d’Hadoop et de son écosystème, exemple simple de job Map/Reduce à l’appui
Utiliser Pig pour construire des traitements sur Hadoop. Une alternative à Map/Reduce Java beaucoup plus simple et productive.
Le Big Data, c’est pour nombre d’entre vous c’est une pile de buzz words sur des slides. Pourtant le big data c’est en place chez les startups depuis …